Бесплатный ИИ-ассистент для разработки на базе Gemini CLI и Kilo Code

Компании - разработчики ИИ инструментов развивают экосистемы сервисов и внедряют все новые способы взаимодействия с предлагаемыми моделями. Одним из таких интерфейсов является CLI, которым успели обзавестись крупнейшие представители рынка, такие как Google, Anthropic, OpenAI, Alibaba.

В предыдущей статье я говорил о способе подключения qwen-code от Alibaba в Visual Studio Code. Пополним коллекцию бесплатных агентов еще одним представителем. Ниже будет рассмотрен процесс установки и запуска Gemini CLI с подключением его в VS Code через расширение Kilo Code.

Что понадобится?

• VSCode
• Nodejs 20+

Gemini CLI

• Устанавливаем cli утилиту gemini-cli

npm install -g @google/gemini-cli

• Запускаем

gemini

• Авторизуемся через свой Google-аккаунт (Login with Google)

• После успешной авторизации получил ошибку вида

Failed to login. Message: This account requires setting the GOOGLE_CLOUD_PROJECT or GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID env var. See https://goo.gle/gemini-cli-auth-docs#workspace-gca

• Для начала необходимо создать новый проект в Google Cloud. Создаем через консоль, а по завершению получаем Project ID.

• Также необходимо активировать Gemini-CLI API для созданного проекта. Можно найти в консоли разработчика соответствующее API и включить (Enable), либо перейти по ссылке, подставив в конец идентификатор своего проекта

https://console.developers.google.com/apis/api/cloudaicompanion.googleapis.com/overview?project=<PROJECT_ID>

• Осталось прописать идентификатор проекта в .env файл в корне рабочего каталога Gemini

# открываем / создаем .env
nano ~/.gemini/.env

# сохраняем идентификатор проекта в переменную
GOOGLE_CLOUD_PROJECT=<PROJECT_ID>

• Если все выполнено верно и данные внесены корректно, то повторный запуск gemini должен пройти успешно.

Kilo Code

• Идем в vscode и устанавливаем расширение Kilo Code AI Agent.

Расширение предоставляет типовой интерфейс для работы с кодовым ассистентом со встроенными командами, а также позволяет взаимодействовать с разными провайдерами языковых моделей.

• Переходим в настройки Kilo Code

  • Создаем новый профиль (Configuration Profile)

  • Выбираем API Provider Gemini CLI.

  • Прописываем путь до сохраненного файла с credentials /home/user/.gemini/oauth_creds.json (он появляется в рабочем каталоге Gemini после успешной аутентификации).

  • Выбираем модель. Из самых свежих доступны gemini-2.5-pro и gemini-2.5-flash.

  • Сохраняем изменения.

🚀 В итоге получаем ассистента с самыми свежими моделями, контекстное окно в 1 000 000 токенов и 1000 запросов в день без привязки карт, оформления подписок и доступов через третьи страны.

Возможные трудности

❗️❗️ Изначально пробовал подключить Gemini CLI через расширение Roo Code, на базе которого и родился в свое время Kilo Code, однако интеграция с Gemini CLI оказалась вырезана из инструмента в версии 3.22.5 по запросу из Google, исходя из чего можно сделать вывод, что имеется ненулевая вероятность исключения этой интеграции и из Kilo Code.